Las variables categóricas, también conocidas como variables cualitativas o variables nominales, son tipos de variables utilizadas para describir características o atributos cualitativos de un individuo, objeto o fenómeno de estudio. Estas variables no tienen un valor numérico y se dividen en distintas categorías o niveles.
Las variables categóricas pueden ser de dos tipos:
Variables Nominales: Son variables que no tienen un orden o jerarquía específica entre sus categorías. Ejemplos de variables nominales podrían ser el género (masculino, femenino), el color de ojos (azul, verde, café), la raza (blanco, negro, asiático), entre otros. Estas categorías son mutuamente excluyentes y no puede existir una jerarquía entre ellas.
Variables Ordinales: Son variables que tienen un orden o jerarquía entre sus categorías. Las categorías en una variable ordinal están clasificadas de acuerdo a un criterio preestablecido y cada categoría tiene un nivel de importancia relativo. Ejemplos de variables ordinales podrían ser las calificaciones académicas (A, B, C, D, F), los niveles de satisfacción (muy satisfecho, satisfecho, neutral, insatisfecho, muy insatisfecho), o las categorías de ingresos (alto, medio, bajo). En estas variables, se puede establecer una relación de orden entre las categorías.
Las variables categóricas se utilizan comúnmente en estudios de investigación de ciencias sociales, marketing, salud, entre otros. Es importante tener en cuenta que para analizar estas variables se utilizan métodos estadísticos no paramétricos, ya que no se pueden realizar operaciones numéricas con ellas.
Algunas técnicas analíticas útiles para analizar variables categóricas incluyen tablas de contingencia, análisis de frecuencias, pruebas de chi-cuadrado y análisis de correspondencias múltiples. Estas técnicas permiten resumir la información y establecer relaciones o asociaciones entre las categorías de la variable.
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